河北：服务企业一码通办******

　　【坚定信心 勇毅前行⑱】

　　光明日报记者 耿建扩 陈元秋 光明日报通讯员 胡月达

　　近日，河北省秦皇岛市冀北正泰设备有限公司通过申请，减免了3个月房租。公司负责人林彬森说：“我通过‘服务民营企业直通车’平台咨询，自己租赁的门市房是否能享受房租减免政策。秦皇岛市工商联很快找到政策依据，帮我办理相关手续，最终减免了3个月房租。”

　　2022年3月，秦皇岛市工商联开发了“服务民营企业直通车”小程序，全市23个涉企政府部门和百余家企业入驻平台。按照“前台+后场+24小时在线”工作架构，平台设立注册认证、分类提交、时时转办、单位承办、限时办结、跟踪监督、回访检查、重点督办、梳理汇总9个环节，形成了操作简洁、实时查看、动态分析的闭环操作流程。

　　有求必应，有问必答。秦皇岛市建立了“服务民营企业直通车”联络员制度。联络员负责收集、处理、反馈企业诉求，就民企关心的问题给予在线解答。平台的有效运转，横向实现市直部门之间的联席联办，纵向实现市县两级直联直通直办，承办部门相互配合，快速妥善解决问题，实现“一码通办”“码上就办”。

　　截至目前，秦皇岛市“服务民营企业直通车”平台先后为企业解决涉及疫情保供、贷款融资、企业用地、驾校备案等问题80余项，惠及企业430余家，实现了受理各类诉求100%答复，企业满意率100%。同时，平台还建立起企业诉求动态积累数据库，为后续政策制定提供数据支撑。针对数据库“诉求建议”发掘企业融资需求等共性问题，常态化开展了银企对接活动，解决企业的燃眉之急。

　　《光明日报》（ 2023年01月10日 01版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟